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西域烤鱼干

tinbg 发表于 2024-7-12 19:13
3 x0 T9 A$ n5 g. N& m大哥，你这个头像很爱啊，像ai又想vam，有没有出处

抖音上有很多

uuuuyyyyy

为啥我一直密码错误ヽ(`Д´)ﾉ

不如离弃

好看

cndeng

% A  s3 H! v* j3 {感谢分享，大佬辛苦了。

lattess

有一部分图重复了，写了一段代码来解决这个问题，有一张图片似乎有问题，困扰了我好久为什么一直报错，求哈希值函数加个异常解决了，大家可以留着以后备用lol
import os
import imagehash
from PIL import Image
% }+ E0 x5 g& }; `" E
7 F* d8 }) R. ]# g" Fdef compute_image_hash(image_path):
# S, W) C2 i! m! J    # image = Image.open(image_path)
! R: v* R  @# P! N/ I; _    # return imagehash.average_hash(image)
    try:
        with Image.open(image_path) as image:
            return imagehash.average_hash(image)
' ^: o- j" G6 ^! z8 G7 e    except (OSError, IOError) as e:
* z- J) R  m0 {) s8 c( Y        print(f"处理图像 {image_path} 时出错: {e}")
        return None
+ e0 G+ v( p# @; m1 y4 n+ y
def remove_duplicates(image_folder):
$ i; [' d) [% o4 V: l3 ]- o    hash_dict = {}
    duplicates = []

! S3 n, ~, |5 m( e& V, `    for filename in os.listdir(image_folder):
        if filename.endswith(('.png', '.jpg', '.jpeg', '.bmp', '.gif')):
            image_path = image_folder + "\\" + filename
; M1 \. F+ l/ z3 `, A9 _4 H            image_hash = compute_image_hash(image_path)
# T2 r' C2 \5 h- z
            if image_hash in hash_dict:
2 @% D& v3 C* b- Y6 ~, s1 Y( y                duplicates.append(image_path)
            else:
" h- p! E- y* A: O* _5 c                hash_dict[image_hash] = image_path
        else:
            pass
( o' S3 L$ \( K& e! M' m
! p( F. Z( v/ w/ W    for duplicate in duplicates:
        os.remove(duplicate)
+ x3 G7 W, I* A% A, |        print(f"Removed duplicate image: {duplicate}")
- H8 Z* N! H+ W
, M3 \. @- U5 H0 H' A( O" b    print("Duplicate removal complete.")

# z6 X* q% ]8 v& @7 @4 `1 vimage_folder = 'D:/data/baidu/去重训练文件夹' #换成自己的文件夹
4 M: K+ @8 R. D6 \& W5 S* Uremove_duplicates(image_folder)

lattess

lattess 发表于 2024-7-23 16:25
有一部分图重复了，写了一段代码来解决这个问题，有一张图片似乎有问题，困扰了我好久为什么一直报错，求哈 ...

有问题的图片名为1558571_114.png

一言九鼎

tinbg 发表于 2024-7-12 19:13
% B9 f# p* G: {9 ^大哥，你这个头像很爱啊，像ai又想vam，有没有出处

一眼ai
* R3 m6 S3 o5 n/ k2 W